2025-2026学年第二学期讨论班安排

发布时间:2026-03-18浏览次数:24

以下是讨论班安排,欢迎大家通过电话、QQ、微信或者英国上市公司官网365网站上发布的组织人邮箱等方式联系组织人,加入相关讨论班的QQ群或者微信群。
1. 计算数学定期讨论班
组织人:江山,成越等
时间:每周四下午14:00-15:30
地点:36-511
摘要:针对偏微分方程数值解法的经典方法和最新算法,每周由师生共同讨论,解决问题,汇报收获。
2. 统计流形优化算法
组织人:赵为华,许腾腾,于长俊,郭畅等
时间:每周三下午6-8三节课
地点:36-304
摘要:讨论多元统计基于黎曼流形的优化算法及其在机器学习中的应用。
3. 不确定系统理论创新与问题实践
组织人:郭晓君,张晖等
时间:第五周到第十六周,每周四下午2:00--4:00
地点:36-509
摘要:介绍灰色系统的基本理论框架,探讨预测优化与决策分析创新技术,剖析人口老龄化问题现状,结合典型案例开展应用分析。
4. 微分方程理论在传染病模型中的应用
组织人:蔡永丽
时间:2-16周,每周三上午9:00--11:30
地点:36-511
摘要:微分方程理论是传染病动力学研究的核心数学基石,其不仅能严谨揭示传染病的传播动力学规律,还能为精准防控策略的制定提供有力支撑,是数学学科与公共卫生学科交叉融合的典型应用领域。本讨论班以该理论为核心研究工具,系统梳理其在传染病动力学建模、定性理论分析及防控策略优化中的核心理论框架与实践应用价值,为相关研究与公共卫生决策提供理论参考。
5. 李代数结构与表示基础
组织人:薛耀辉、朱士杰等
时间:第二到十六周,周三,下午14:00-16:00
地点:36-508
摘要:讨论李代数的基本概念与结论,包括有限维单李代数结构的经典理论和基础李代数表示论,以及相关拓展内容。要求:具有高等代数与抽象代数基础。
6. Littlewood-Paley 分解及其在偏微分方程中的应用
组织人:张庆华等
时间:第4至15周, 周四下午, 2:30-4:30
地点:线上,腾讯会议
摘要:报告内容:广义函数的Littlewood-Paley分解,分数次Sobolev空间与Besov空间, 由负Laplace算子的分数次幂生成的广义热半群的Lorentz-Besov极大正则性, 输送-扩散方程的动力学特征, 广义Navier-Stokes系统与广义Boussinesq系统在Besov空间中的适定性。
备注:利用腾讯会议线上进行,员工报告,老师参与讨论。
7. 哈密顿动力系统与周期解问题
组织人:刘春连等
时间:周三下午14:00-17:00
地点:36-509
摘要:学习常微分方程定性方法,并应用到哈密顿动力系统的一些重要模型,研究它们的周期解,拟周期解和拉格朗日稳定性等动力学行为。
8. 现代 PDE 理论
组织人:黎野平,杨帆,赵李鲜,王高峰,郁胜旗等
时间:第三周到第十六周,每周四19:00-21:00
地点:腾讯会议:95054797520
摘要:本讨论班系统介绍Sobolev空间的基本理论及其在二阶椭圆型偏微分方程中的应用。
9. 偏微分方程的数值解法及数据驱动科学计算
组织人:金晶亮,孙林林等
时间:第三周-第十六周 周五上午9:30
地点:36-312
摘要:本讨论班聚焦数据驱动问题的数据处理方法,以及偏微分方程的数值求解。
10. AI for Scicence:深度学习优化算法与PINNs的交叉实践
组织人:王建宏等
时间:每周四下午
地点:36-409
摘要:以“AI for Science”为主题,聚焦深度学习优化算法与物理信息神经网络(PINNs)。
11. 图上的偏微分方程
组织人:王林峰、刘春连等
时间:每周三上午9:00
地点:36-509
摘要:阅读图上偏微分方程的最新论文。
12. 群论中若干前沿问题
组织人:李保军、龚律等
时间:每周六上午
地点:36-403
摘要:讨论群论中的若干前沿问题。
13. 调和分析中若干前沿问题研讨班
组织人:朱月萍,丁卫等
时间:每周三上午
地点:36-509
摘要:学习调和分析相关理论。
14. 非线性动力学方法与应用
组织人:余跃等
时间:每周三下午
地点:36-420
摘要:研究非线性系统中的各种动力学行为。
15. 科学计算若干前沿问题研讨班
组织人:曹阳、沈琴琴、周晨璨等
主讲人:研究生、本科生等
时间:每周四晚上6:30-9:30
地点:10-624
摘要: 科学计算广泛应用于自然科学和工程技术的各个领域,其意义在于将科学原理应用于解决复杂的实际问题。本讨论班将聚焦超大规模集成电路版图布局优化设计(合法化)、深度学习(图卷积神经网络、Transformer、Yolo系列)以及计算力学(Navier-Stokes方程、力电耦合方程)中出现的若干数值优化、偏微分方程数值解、大规模线性及非线性代数方程组等科学计算问题,重点探究其高效的数值求解算法并建立完备的收敛性理论。