基本信息
职务职称：教授，博导
电子邮件：caoyangnt@ntu.edu.cn
曹阳，男，博士，教授，博士生导师。1986年1月生，江苏如皋人，中共党员。现任江苏省青联委员，美国数学评论员，第八届江苏省青年科学家年会执行委员会委员，南通市综合交通运输学会常务理事，中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会第五届理事会常务理事等。主要研究方向为数值代数、偏微分方程数值解、灰色系统理论与算法、超大规模集成电路版图布局优化设计、大数据分析等。江苏省优秀硕士学位论文(2010年)和江苏省优秀博士学位论文(2013年)获得者，入选江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师(2016年)、江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人(2021年)，江苏省第五期“333工程”第三层次人才(2018年)、交通运输部“交通运输青年科技英才”(2021年)。主持国家自然科学基金青年基金、国家自然科学基金面上项目2项、市厅级课题6项。在国内外发表学术论文100余篇，被SCI 、EI检索70余篇。2017年赴英国莱斯特大学访学，2019年-2020年赴瑞典乌普萨拉大学信息技术系访学。曾获南通市“杰出青年岗位能手”、南通市高校优秀班主任、江苏省五一数学建模竞赛优秀指导教师、英国上市公司官网365优秀教育工作者、英国上市公司官网365优秀教学质量奖、英国上市公司官网365学科竞赛优秀指导教师、英国上市公司官网365团青活力导师、英国上市公司官网365优秀教育管理工作者等荣誉称号；获得中国计算数学学会“应用数值代数奖”、中国自动化学会科技进步二等奖、中国智能交通协会科学技术三等奖、中国产学研合作创新成果二等奖、南通市第九届自然科学学术论文三等奖等科研奖励。
教育经历
苏州科技大学，信息与计算科学，学士
苏州大学，计算数学，硕士
苏州大学，计算数学，博士
科研与学术工作经历
2012.7-2012.8 中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所 访问学者
2012.8-2015.7 英国上市公司官网365交通学院 讲师
2015.8-2020.7 英国上市公司官网365交通学院 副教授/硕士生导师
2017.6-2017.9 英国莱斯特大学 访问学者
2019.1-2020.1 瑞典乌普萨拉大学信息技术系 访问学者
2020.7-2020.12 英国上市公司官网365交通与土木工程学院 教授/硕士生导师
2020.12-至今 英国上市公司官网365交通与土木工程学院 教授/博、硕士生导师
研究领域
数值代数
偏微分方程数值解
灰色系统理论与算法
学术与社会兼职
美国数学评论员
中国“双法”研究会灰色系统专业委员会第五届理事会常务理事
所授课程
数值代数
无网格方法
灰色系统理论
研究课题
国家自然科学基金面上项目，基金号12471354，超大规模集成电路布局设计中鞍点型线性互补问题的快速算法与收敛性理论，2025/01-2028/12，主持，在研
国家自然科学基金面上项目，基金号11771225，压电结构无网格离散中结构化鞍点问题的高效预处理方法与收敛性理论，2018/01-2021/12，主持，已结题
国家自然科学基金青年基金，基金号11301290，弹性力学中鞍点问题的高效预处理方法与理论，2014/01-2016/12，主持，已结题
贵州省水利厅科技计划项目，基金号KT201319，贵州城乡水务一体化协调推进的综合保障措施研究，2013/06-2014/12，主持，已结题
南通市第五期“226工程”培养对象科研项目，基金号131320633045，基于时空融合的灰色多变量城市路网短时交通流预测研究，2020/01-2021/12，主持，已结题
教学与科研成果
Yang Cao, Min Sun, Qin-Qin Shen and Xiao-Fei Liu, A variable-order nonlinear discrete grey multivariate model with new information priority accumulation and its applications, Journal of Grey System, Accepted. (SCI)
沈琴琴, 杨林云, 曹阳，可变一致分数阶非线性离散灰色多变量模型及应用[J]，控制与决策，已录用. (卓越期刊，EI, 中文核心)
Lu-Xin Wang, Yang Cao, Qin-Qin Shen and Chen-Can Zhou, Two-step nonlinear modulus-based matrix splitting iteration method for implicit complementarity problems, Numerical Algorithms, Accepted. (SCI)
吴伶，曹阳，沈琴琴，施佺，预训练增强的时空网络交通流预测，计算机工程与设计，已录用. (中文核心)
翟志鹏，曹阳，沈琴琴，施佺，基于多时空图融合与动态注意力机制的交通流预测，计算机工程，已录用. (中文核心)
Lu-Xin Wang, Qin-Qin Shen, Yang Cao, Modulus-based matrix splitting iteration method for horizontal linear complementarity problems, Communications on Applied Mathematics and Computation, Accepted. (SCI，EI)
Lu-Xin Wang, Yang Cao, Qin-Qin Shen, Two variants of robust two-step modulus-based matrix splitting iteration methods for mixed-cell-height circuit legalization problem, Communications on Applied Mathematics and Computation, Accepted. (SCI，EI)
沈琴琴，党耀国，曹阳，朱镕琦，基于新息优先分数阶累加的改进型灰色Verhulst模型，系统工程理论与实践，2025, 45(2): 539-553. (CSSCI，卓越期刊，EI, 中文核心)
Yin-Xin Bao, Qin-Qin Shen, Yang Cao and Quan Shi, DA-RMN: denoising attention enhanced recurrent multigraph convolutional network for traffic flow prediction, IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(5): 4820-4833. (SCI，EI)
Yin-Xin Bao, Qin-Qin Shen, Yang Cao and Quan Shi, Spatial-temporal clustering enhanced multi-graph convolutional network for traffic flow prediction, Applied Intelligence, 2025, 55: 445. (SCI，EI)
Lu-Xin Wang, Yang Cao and Qin-Qin Shen, Improved modulus-based matrix splitting iteration methods for a class of horizontal implicit complementarity problems, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2025, 454: 116183. (SCI, EI)
Chen-Can Zhou, Yang Cao, Lu-Xin Wang, Quan Shi, A robust Newton iteration method for mixed-cell-height circuit legalization under technology and region constraints, ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems, 2024, 29(6): Article 96. (SCI，EI)
Qin-Qin Shen, Yang Cao, Shuang Liang and Quan Shi, Remaining Useful Life Prediction of Lithium Battery Based on LSTM and Improved GM (1, N) Model, Journal of Grey System, 2024, 36(6): 79-93. (SCI)
沈琴琴，曹阳，王鲁欣，高赛昆，新息优先一致分数阶累加离散GM(1,1)模型及其应用，控制与决策，2024, 39(12): 3964-3972. （卓越期刊，EI, 中文核心)
肖培成，曹阳，沈琴琴，施佺，基于ARMA过滤器的时空图卷积网络短时交通流预测, 计算机工程与应用，2024, 60(21): 308-314. (EI, 中文核心)
Yin-Xin Bao, Qin-Qin Shen, Yang Cao, Wei-Ping Ding and Quan Shi, Residual attention enhanced time-varying multi-factor graph convolutional network for traffic flow prediction, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133: 108135. (SCI, EI)
Yin-Xin Bao, Qin-Qin Shen, Yang Cao and Quan Shi, PLU-MCN: perturbation learning enhanced U-shaped multi-graph convolutional network for traffic flow prediction, Information Fusion, 2024, 104: 102213. (SCI, EI)
Lu-Xin Wang, Yang Cao, Qin-Qin Shen and Chen-Can Zhou, Modified two-step modulus-based matrix splitting iteration methods for implicit complementarity problems, Computational and Applied Mathematics, 2024, 43: 337. (SCI, EI)
曹阳，杨庚辰，沈琴琴，周晨璨，水平线性互补问题投影迭代法和模系矩阵分裂迭代法的等价性，计算数学，2024, 46(1): 17-37. (中文核心)
Chen-Can Zhou, Yang Cao, Qin-Qin Shen and Quan Shi, A modified Newton-based matrix splitting iteration method for generalized absolute value equations, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2024, 442: 115747. (SCI, EI)
曹阳，朱镕琦，沈琴琴，施佺，基于时域图卷积神经网络的交通流预测模型，计算机工程与设计，2023, 44(12): 3700-3706. (中文核心)
Yin-Xin Bao, Jia-Li Liu, Qin-Qin Shen, Yang Cao, Wei-Ping Ding and Quan Shi, PKET-GCN: Prior knowledge enhanced time-varying graph convolution network for traffic flow prediction, Information Sciences, 2023, 634: 359-381. (SCI , EI)
Yin-Xin Bao, Jia-Shuang Huang, Qin-Qin Shen, Yang Cao, Wei-Ping Ding, Zhen-Quan Shi and Quan Shi, Spatial-temporal complex graph convolution network for traffic flow prediction, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 121: 106044. (SCI , EI)
Chen-Can Zhou, Yang Cao, Quan Shi and Jie Qiu, A robust two-step modulus-based matrix splitting iteration method for mixed-size cell circuit legalization problem, Journal of Circuits, Systems and Computers, 2023, 32(8): 2350129. (SCI，EI)
Yang Cao, Geng-Chen Yang and Qin-Qin Shen, Projected successive overrelaxation iteration method for a class of vertical linear complementarity problems, Computational & Applied Mathematics, 2023, 42: 191. (SCI，EI)
曹阳，梁爽，沈琴琴，施佺，阻尼累加离散GM(1,1)模型及其应用，控制与决策，2023, 38(6):1687-1694. (EI，中文核心，梯队期刊)
Chen-Can Zhou, Jie Qiu, Yang Cao, Geng-Chen Yang, Qin-Qin Shen and Quan Shi, An accelerated modulus-based matrix splitting iteration method for mixed-size cell circuits legalization, Integration the VLSI Journal, 2023, 88(1): 20-31. (SCI，EI)
曹阳，茅一波，施佺，基于编码器-解码器深度学习模型的日交通流预测，计算机工程与应用，2022, 58(22): 284-290. (中文核心)
Yang Cao, Qin-Qin Shen and Ying-Ting Chen, Additive inexact block triangular preconditioners for saddle point problems from piezoelectric equations with meshfree discretization, East Asian Journal on Applied Mathematics, 2022, 12(2):381-405. (SCI)
Yang Cao and Maya Neytcheva*, Cell-by-cell approximate Schur complement technique in preconditioning of meshfree discretized piezoelectric equations, Numerical Linear Algebra with Applications, 2021，28(4):e2362. (SCI)
Qin-Qin Shen, Yang Cao, Lin-Quan Yao and Zhong-Kui Zhu, An optimized discrete grey multi-variable convolution model and its applications, Computational & Applied Mathematics, 2021，40(2)：Article 58. (SCI, EI)
曹阳，陈莹婷，姚林泉，无单元Galerkin方法施加本质边界条件研究进展，力学季刊，2020，41(4)：591-612. (中文核心)
Yang Cao, Zhen-Quan Shi and Quan Shi, Regularized DPSS preconditioners for generalized saddle point linear systems, Computers & Mathematics with Applications, 2020, 80: 956-972. (SCI, EI)
Yang Cao, A block positive-semidefinite splitting preconditioner for generalized saddle point linear systems, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2020, 374: 112787. (SCI, EI)
曹阳，陈莹婷，正则化HSS预处理鞍点矩阵的特征值估计，计算数学，2020，42(1)：49-60.（中文核心）
Yang Cao, Zhi-Ru Ren, A local positive-(semi)definite shift-splitting preconditioner for non-Hermitian saddle point problems with applications to time-harmonic eddy current models, East Asian Journal on Applied Mathematics, 2020, 10(1): 135-157. (SCI)
奖励与荣誉
中国计算数学学会第五届“应用数值代数奖”（2014年）
中国自动化学会科技进步二等奖（2018年）
中国智能交通协会科学技术三等奖（2019年）
中国产学研合作创新成果二等奖（2019年）
交通运输部“交通运输青年科技英才”(2021年)
江苏省优秀硕士学位论文（2010年）
江苏省优秀博士学位论文（2013年）
江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师(2016年)
江苏省第五期“333工程”第三层次人才(2018年)
江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人(2021年)
指导员工获全国研究生数学建模竞赛二等奖2项
